Επανεξέταση: Η προσομοίωση υπολογιστή μπορεί να συμπληρώσει γνωστικές δοκιμές που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση συμπτωμάτων ADHD

12 Ιανουαρίου 2021

Η ακρίβεια και η χρησιμότητα των γνωστικών δοκιμών που χρησιμοποιούνται για τη διάγνωση της ADHD μπορεί να βελτιωθούν με τη χρήση υπολογιστικών μοντέλων ή υπολογιστή προσομοιώσεις φυσιολογικών εγκεφαλικών διεργασιών που συγκρίνονται με δυσλειτουργικές διεργασίες που παρατηρούνται σε ασθενείς, σύμφωνα με μια νέα ανασκόπηση δημοσιευτηκε σε Ψυχολογικό Δελτίο.¹ Οι γνωστικές δοκιμές μπορούν να βοηθήσουν στον προσδιορισμό της επιλεκτικής προσοχής, της κακής μνήμης εργασίας, της αλλαγής της αντίληψης του χρόνου, δυσκολίες στη διατήρηση της προσοχής και την παρορμητική συμπεριφορά, αλλά δεν συλλαμβάνουν πάντα το πολυπλοκότητα του Συμπτώματα ADHD, σύμφωνα με τους συγγραφείς της μελέτης. Τα υπολογιστικά μοντέλα μπορούν να βοηθήσουν στην κάλυψη αυτού του κενού, βρήκαν.

Οι ερευνητές εξέτασαν 50 μελέτες γνωστικές εξετάσεις για ADHD και καθόρισε πώς τρία κοινά υπολογιστικά μοντέλα (μοντέλα αποφάσεων διάχυσης, απόλυτα μοντέλα συσσωρευτών και μοντέλα διανομής πρώην Gauss) μπορούν να τα συμπληρώσουν. Στη συνέχεια προσέφεραν καθοδήγηση για δοκιμές και κλινικές πρακτικές που θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους κλινικούς γιατρούς να χαρακτηρίσουν καλύτερα τη ΔΕΠΥ και τυχόν συνοδευτικές διαγνώσεις ψυχικής υγείας, βελτιώνουν τα αποτελέσματα της θεραπείας και προβλέπουν τη μακροζωία της ΔΕΠΥ συμπτώματα.

Η λήψη αποφάσεων κατά την οδήγηση είναι ένα σενάριο που βοηθά στην απεικόνιση του πιθανού προβλήματος με τις γνωστικές εξετάσεις. Όταν μια κόκκινη λυχνία γίνεται πράσινη, οι περισσότεροι οδηγοί γνωρίζουν ότι μπορούν να συνεχίσουν να οδηγούν, αλλά δεν πατούν όλοι ταυτόχρονα το πεντάλ γκαζιού. Μια γνωστική δοκιμασία θα έδειχνε στους συμμετέχοντες το ίδιο σενάριο πράσινου φωτός με κόκκινο φως για να καθορίσουν έναν μέσο όρο χρόνος αντίδρασης και χρησιμοποιήστε τις αποκλίσεις από αυτόν τον μέσο όρο για την κατηγοριοποίηση του τυπικού έναντι της διαταραχής η ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ. Άτομα με ADHD Συνήθως βρέθηκαν «πιο αργά» για να ξεκινήσουν την οδήγηση, ένα συμπέρασμα που δεν λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως η απόσπαση της προσοχής, ονειροπόληση ή νευρικότητα. Η μοντελοποίηση υπολογιστών θα μπορούσε να συλλάβει αυτήν την ευρύτερη κατανομή αντιδράσεων.

Ο Nadja Ging-Jehli, επικεφαλής συγγραφέας της κριτικής, εξήγησε: «Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την υπολογιστική μοντελοποίηση για να σκεφτούμε τους παράγοντες που δημιουργούν την παρατηρούμενη συμπεριφορά. Αυτοί οι παράγοντες θα διευρύνουν την κατανόησή μας για μια διαταραχή, αναγνωρίζοντας ότι υπάρχουν διαφορετικοί τύποι ατόμων που έχουν διαφορετικά ελλείμματα που απαιτούν επίσης διαφορετικές θεραπείες. " Οι ερευνητές πρότειναν «χρήση ολόκληρης της κατανομής των χρόνων αντίδρασης, λαμβάνοντας υπόψη τους πιο αργούς και ταχύτερους χρόνους αντίδρασης προς το διάκριση μεταξύ διαφορετικών τύπων ADHD.”²

Η ανασκόπηση αποκάλυψε επίσης ένα ευρύ φάσμα εξωτερικά εμφανών συμπτωμάτων ADHD και πιο λεπτών χαρακτηριστικών που είναι δύσκολο να εντοπιστούν με τις πιο κοινές μεθόδους δοκιμών. Αυτό οδήγησε τις έρευνες στο συμπέρασμα ότι ένα μόνο τεστ βάσει εργασιών δεν ήταν αρκετό για διάγνωση ADHD με ακρίβεια.

Ο Ging-Jehli κατέληξε στο συμπέρασμα «Πρέπει να λάβουμε υπόψη τους διαφορετικούς τύπους οδηγών και πρέπει να κατανοήσουμε τις διαφορετικές συνθήκες στις οποίες τους εκθέτουμε. Με βάση μία μόνο παρατήρηση, δεν μπορούμε να κάνουμε συμπεράσματα σχετικά με τις επιλογές διάγνωσης και θεραπείας. "

Τέλος, οι γνωστικές δοκιμές και η υπολογιστική μοντελοποίηση θα πρέπει να θεωρούνται συμπληρώματα και όχι αντικαταστάσεις για κλινικές συνεντεύξεις και ερωτηματολόγια. Οι κλινικοί γιατροί θα πρέπει να διαχειρίζονται μια ποικιλία εργασιών που υπολογίζουν τα κοινωνικά και γνωστικά χαρακτηριστικά και είναι μεγαλύτερη συνέπεια απαιτείται σε όλη τη βιβλιογραφία για να διασφαλιστεί ότι οι ίδιες γνωστικές εργασίες χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της κατάλληλης γνωστικής έννοιες.

Πηγές

¹Ging-Jehli, Ν. R., et αϊ. (2021) Βελτίωση νευρογνωστικών δοκιμών με χρήση υπολογιστικής ψυχιατρικής - Μια συστηματική ανασκόπηση για την ADHD. Ψυχολογικό Δελτίο. doi.org/10.1037/bul0000319.

²Χέντερσον, Έμιλι. Η προσομοίωση υπολογιστών μπορεί να βοηθήσει στη μέτρηση της σοβαρότητας των προβλημάτων συμπεριφοράς. Νέα- Medical.net (Ιαν. 2021) https://www.news-medical.net/news/20210103/Computer-simulation-can-help-gauge-the-presence-severity-of-behavioral-problems.aspx

Ενημερώθηκε στις 12 Ιανουαρίου 2021