Έρευνα αυτισμού σχετικά με την ανίχνευση συναισθημάτων
Τις περισσότερες φορές, όταν οι άνθρωποι βλέπουν άλλους χασμουρητό, γίνονται επίσης χασμουρημένοι. Αυτό το φαινόμενο είναι γνωστό ως κοινωνικό χασμουρητό και περιλαμβάνει ένα βαθύτερο σύνολο συναισθημάτων. Το χασμουρητό σε αυτό το σενάριο αντανακλά την ενσυναίσθηση ενός ατόμου για ένα άλλο. Μια τέτοια ενστικτώδη εμφάνιση της ενσυναίσθησης συνήθως ενισχύει την κοινωνική ομάδα και τη σχέση μεταξύ των ατόμων. Ωστόσο, πρόσφατες έρευνες δείχνουν ότι η μεταδοτική χασμουρητό δεν είναι πάντα η περίπτωση για τους ανθρώπους στο φάσμα του αυτισμού (ASD, Διαταραχή Φάσματος Αυτισμού).
Η έρευνα προσφέρει πολλές εξηγήσεις για την ανεπάρκεια αντιλήψεων που είναι χαρακτηριστικές για τον πληθυσμό ASD. Ο κυριότερος είναι ότι τα αυτιστικά παιδιά τείνουν να συγχέουν τις εκφράσεις που εμφανίζονται και ως εκ τούτου δυσκολεύονται να τα ερμηνεύσουν με επιτυχία.
Αντιλήψεις προσώπου στον αυτισμό
Το 2011, επισκεπτόμουν το MIT Media Lab και συναντήθηκα με τον Dr. Rosalind Picard, έναν καθηγητή του MIT, ο οποίος διευθύνει μια σειρά ερευνητικών προγραμμάτων σχετικά με τις υποστηρικτικές τεχνολογίες για άτομα με αυτισμό. Ο Δρ Pickard μας λέει ότι πολλά αυτιστικά παιδιά είναι λαμπρά στην ανάγνωση των εκφράσεων του προσώπου αν τα αναλύσουν σε έναν υπολογιστή ή παρατηρήσουν ένα άλλο άτομο από απόσταση. Η διάκριση, ωστόσο, προκύπτει όταν προσπαθούμε να μετρήσουμε την αλληλεπίδραση πρόσωπο με πρόσωπο. Ένα αυτιστικό παιδί εστιάζει σκληρά στην κατανόηση του τι λέμε όταν τα μιλάμε και κατά συνέπεια αγνοεί τις εκφράσεις του προσώπου μας.
Για να βοηθήσει τα αυτιστικά παιδιά να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις, ο Picard και η ομάδα του στο MIT Media Lab προσπαθούν να αναπτύξουν ειδική βοηθητική τεχνολογία για ανάλυση έκφρασης. Το λογισμικό χρησιμοποιεί έξι νοητικές νοητικές καταστάσεις που ορίζονται από τον καθηγητή Baron-Cohen από το Πανεπιστήμιο του Cambridge:
- Συμφωνώ
- Συγκεντρωτικός
- Διαφωνώ
- Ενδιαφερόμενος
- Σκέψη
- Αβέβαιος
Η τεχνολογία παρακολουθεί τα σημεία του προσώπου, παρακολουθεί τις μεταβάσεις προσώπου, καταγράφει το κεφάλι θέτει και εξάγει τα χαρακτηριστικά του προσώπου. Καθώς αλλάζουν οι εκφράσεις του προσώπου, το λογισμικό διατηρεί την καταγραφή του βαθμού κάθε συναισθήματος όπως φαίνεται στις διαφορετικές εκφράσεις. Ο καθηγητής Picard υπογραμμίζει τη σημασία της δυναμικής ανάλυσης για τις μεταβάσεις προσώπου. Το πρόβλημα είναι ότι οι στατικές εκφράσεις προσώπου δεν είναι πάντα αντιπροσωπευτικές του εκφρασμένου συναισθήματος και είναι η ιστορία των μεταβάσεων προσώπου που μας δίνει τα συνθήματα για να αποκρυπτογραφήσουμε ένα άλλο άτομο. Για παράδειγμα, αν κάποιος φαίνεται συγκεχυμένος, καθώς δεν κατάλαβε ή χάθηκε κάτι στην ομιλία μας, θα μπορούσαμε να αντιληφθούμε εσφαλμένα την έκφραση του προσώπου τους ως διαφωνία με τις δηλώσεις μας.
Αποδεικνύεται ότι, με βάση τη δυναμική ανάλυση των μεταβάσεων του προσώπου, ο υπολογιστής μπορεί εύκολα να ανιχνεύσει τι αισθάνεται ο άνθρωπος. Όταν δοκιμάζονται σε διαφορετικές κατηγορίες περιπτώσεων και συμπεριφορών, το λογισμικό που αναπτύχθηκε στο MIT Media Lab φαίνεται να είναι πιο επιτυχημένο στην αναγνώριση των μεταβάσεων του προσώπου από ό, τι οι άνθρωποι γενικά. Αυτή η τεχνολογία είναι μια επιστημονική πρόοδος και σηματοδοτεί ένα σημαντικό βήμα προς τη διαθεσιμότητα των γενικών βοηθητικών εργαλείων για άτομα με αυτισμό.
Ο Δρ Mari Davies και ο Δρ Susan Bookheimer, ερευνητές νευροψυχολογίας από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας του Λος Άντζελες, διεξήγαγε μια μελέτη για να συγκρίνει την εγκεφαλική δραστηριότητα 16 τυπικά αναπτυσσόμενων παιδιών και 16 υψηλής αυτιστικής λειτουργίας παιδιά. Αυτά τα παιδιά υποβλήθηκαν σε μια σειρά από πρόσωπα που έδειξαν συναισθήματα θυμού, φόβου, ευτυχίας και ουδέτερων εκφράσεων ενώ υποβλήθηκαν σε λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού. Τα μισά από τα πρόσωπα είχαν τα μάτια τους αποφευχθέντα, το άλλο μισό κοίταξε άμεσα πίσω στα παιδιά.
Διαπιστώθηκε ότι ο Ventrolateral Prefrontal Cortex (VLPFC), το τμήμα του εγκεφάλου που αξιολογεί τα συναισθήματα, έγινε ενεργό όταν τα πρόσωπα με άμεση όραση εμφανίστηκαν και ηρεμήθηκαν όταν τα πρόσωπα που είχαν αποφευχθεί εμφανιστούν στα τυπικά αναπτυσσόμενα παιδιά. Ωστόσο, τα αυτιστικά παιδιά δεν έδειξαν καμία αντίδραση σε κανένα σύνολο προσώπων. Αυτό δείχνει ότι τα αυτιστικά παιδιά δεν αντιλαμβάνονται καμία διαφορά στο συναίσθημα εάν το πρόσωπο κοιτάζει πίσω τους ή κοιτάζει μακριά από αυτά.
Τα συναισθήματα είναι δεύτερης φύσης στα τυπικά αναπτυσσόμενα παιδιά. Ωστόσο, για τα αυτιστικά παιδιά που αναγνωρίζουν τα συναισθήματα είναι μια πολύ δύσκολη διαδικασία. Ωστόσο, τα αυτιστικά παιδιά είναι συχνά σε θέση να αναγνωρίσουν απλά συναισθήματα. Σε μια μελέτη που διενεργήθηκε από τον καθηγητή Baron-Cohen, διαπιστώθηκε ότι τα αυτιστικά παιδιά θα μπορούσαν να κάνουν τα πρόσωπα που έδειχνε χαρούμενα ή θλιβερά συναισθήματα, αλλά δυσκολευόταν να εντοπίσει πρόσωπα με εκφράσεις έκπληξης ή φόβος.
Σύμφωνα με τον Δρ. Angelique Hendriks από το Πανεπιστήμιο Radboud, ο λόγος αυτής της ανεπάρκειας μπορεί να είναι μια αδύναμη κεντρική συνοχή. Αυτός ο όρος ορίζει την αδυναμία των αυτιστικών παιδιών να συνδυάζουν τα μέρη των πληροφοριών ή των σημάτων που λαμβάνουν σε μια ολόκληρη συνεκτική εικόνα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αντιμετωπίζουν διαφορετικά μέρη πληροφοριών ξεχωριστά και δεν μπορούν να συνδεθούν και να τα συσχετίσουν με την κατάσταση.
Η Δρ Ellie Wilson, στην έρευνα διδακτορικού της στο Πανεπιστήμιο Macquarie, εξέτασε την υπόθεση του εάν τα αυτιστικά παιδιά μπορούν να ταιριάζουν με εικόνες σε ανθρώπους της πραγματικής ζωής. Η μελέτη κατέδειξε ότι η βασική διαφορά με τα νευροτυπικά παιδιά είναι με τον τρόπο που τα αυτιστικά παιδιά μετακινούν τα μάτια τους γύρω από το πρόσωπο. Μπορεί να είναι πιθανό η κατάρτιση να βελτιώσει τις δεξιότητες αναγνώρισης, αν και τα αποτελέσματα από λίγες μελέτες κατάρτισης στο παρελθόν δεν ήταν ιδιαίτερα πειστικές.
Μεταξύ των πολλών προβλημάτων που αντιμετωπίζουν τα αυτιστικά παιδιά, που δεν έχουν αντιληπτική ικανότητα να διαβάζουν τις εκφράσεις του προσώπου, είναι τα πιο σοβαρά και πιεστικά από όλα αυτά. Οι ερευνητές και οι τεχνολόγοι συνεργάζονται για την ανάπτυξη μηχανισμών που θα βοηθήσουν την εκμάθηση αυτιστικών παιδιών και θα τους βοηθήσουν να πλοηγηθούν στον κοινωνικό κόσμο.
Αυτό το άρθρο γράφτηκε από:
Δρ Tali Shenfield είναι παιδοψυχολόγος και κλινικός διευθυντής του ψυχολογικού κέντρου Richmond Hill. Είναι μέλος της καναδικής ψυχολογικής ένωσης και του Κολλεγίου Ψυχολόγων του Οντάριο. Όταν δεν είναι απασχολημένος με ψυχολογικές εκτιμήσεις και ψυχοθεραπεία, γράφει σε θέματα που σχετίζονται με τη γονική μέριμνα και την ψυχολογία. Μπορείς διαβάστε το ιστολόγιό της εδώ.
Για να είμαι α φιλοξενούμενος στο Blog της ψυχικής σας υγείας, Πήγαινε εδώ.
